目前该项目仍有限制 。发布
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版1080p为7.8毫秒 ，底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。发布
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，
该项目的底破核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，而是一个独立实现，用户需自行提供 。支持运动矢量和时序反馈 ，模型权重约141MiB 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，完全在浏览器中运行。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。1440p为12.6毫秒 ，4K为29.3毫秒 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
性能方面 ，
日前据报道 ，
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