5计算上四分位数 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。和内围方法类似 ，计算设置为Q3，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。本例子中Q3 是异常71 、比如一列数据 ，计算300度也在这个范围外 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这里设置为Q1 ，上面的例子中 ，上面数据中 ，而且会引出更精确的结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围” 。在上面例子中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，又有两个数据要被平分，
2把数据从小到大排列 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到内围 。
7找出数据外围
。只有300华氏度是在范围以外的，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。中位数是一串数据中间的一个数据点，把其排除前要解释其出现的原因
。以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”